プロンプトの基本的な考え方

生成AIを使いこなすためには、AIへの指示である「プロンプト」を適切に設計することが重要です。プロンプトの基本的な考え方は、AIにどのようなアウトプットを期待するのかを明確に指示することです。漠然とした指示ではなく、具体的で詳細な指示を出すことで、AIは期待通りの結果を生成しやすくなります。

効果的なプロンプト作成のコツとして、下記のような点を意識しましょう。

項目	説明
目的の明確化	何を知りたいか、何を作ってほしいかを明確にしましょう
具体的な指示	曖昧な表現ではなく、具体的な言葉で指示しましょう
パラメータ調整	必要に応じて出力の形式や長さなどを調整しましょう
文脈設定	背景情報や前提条件などを加えると、より精度の高い結果が得られます
例示	期待する出力に近い例を提示すると、AIの理解を助けます

目的の明確化と具体的な指示

生成AIに効果的な指示を出すためには、まず何をしたいのかという目的を明確にすることが重要です。目的が曖昧だと、AIは期待通りの結果を出力できません。例えば、「キャッチコピーを考えて」という指示だけでは、AIは何について、どのようなターゲットに向けたキャッチコピーを作成すれば良いのかが分かりません。

ですので、指示を出す際には、まず「何について」「誰に」「どのような目的で」といった点を明確にしましょう。例えば、以下のように指示を出すと、AIはより適切なアウトプットを生成できます。

項目	内容
何について	新発売のオーガニック化粧品
誰に	20代女性
どのような目的で	商品の購入を促進するため

さらに、具体的な指示を出すことも重要です。例えば、「商品の魅力が伝わるように」だけでなく、「自然派であること」「肌への優しさ」など、具体的なキーワードを指示することで、より精度の高いアウトプットが期待できます。「文字数」「キーワード」「表現方法」などを具体的に指示することで、AIが生成する文章の質を高めることが可能です。

パラメータ調整と出力形式の指定

生成AIのパラメータ調整とは、AIの出力結果を細かく制御するための設定項目です。出力形式の指定とは、生成AIが出力するテキストの形式を指定することで、業務効率化に繋がります。

プロンプト作成において、パラメータ調整と出力形式の指定は重要な要素です。なぜなら、これらを適切に設定することで、生成AIの出力をより効果的に制御し、業務に活用できるからです。

例えばChatGPTでは、下記のようなパラメータが存在します。

パラメータ	説明
temperature	出力結果のランダム性
max_tokens	生成する最大単語数
top_p	生成する単語の確率分布
presence_penalty	特定の単語の出現頻度
frequency_penalty	特定の単語の繰り返し出現頻度

temperatureを高く設定すると、より多様で創造的なテキストが生成されます。逆に低く設定すると、より予測可能で一貫性のあるテキストが生成されます。このように、パラメータを調整することで、出力結果を目的に合わせて最適化できます。

また、出力形式の指定も重要です。例えば、箇条書き、表形式、特定のフォーマットなど、目的に応じた形式を指定することで、生成AIの出力をより効果的に活用できます。例えば、プレゼンテーション資料を作成する場合には、箇条書きで情報を整理し、表形式でデータを提示することで、より分かりやすい資料を作成できます。

文脈設定と例示による指示の最適化

生成AIを活用したプロンプト作成においては、指示内容を最適化することでより精度の高いアウトプットができます。そのための重要なポイントが「文脈設定」と「例示」です。

まず「文脈設定」とは、AIにタスクの背景や目的を伝えることです。例えば、顧客対応のチャットボットを作成する場合、「顧客は何か困っている」「丁寧な言葉遣いを心がける」といった情報を加えることで、より適切な応答を生成できます。

次に「例示」は、AIに期待する出力形式を具体的に示すことです。例えば、表形式で情報をまとめてほしい場合、あらかじめ表のフォーマットを指定することで、AIは指示を理解しやすくなります。

これらのテクニックの効果を比較するために、プロンプト作成例を以下に示します。

指示内容	出力結果の例
「日本の首都は？」	東京
「旅行の計画を立てたい。日本の首都を出発地点とする。」	東京を起点とした旅行プラン（旅程、交通手段、宿泊施設など）

2つ目の例では、「旅行の計画」という文脈を与え、AIが「出発地点」を旅行プランの一部として認識していることが分かります。このように、文脈と例示を組み合わせることで、AIはより高度なタスクをこなせるようになります。

社内勉強会・コミュニティの設置

生成AIに関する社内勉強会やコミュニティを定期的に開催することで、継続的な学習機会を提供します。質問や意見交換の場を設けることで、社員同士が学び合い、活用のヒントが見つかります。

成功事例の共有

生成AIを業務に活用した成功事例を社内で共有することで、他の社員のモチベーション向上や新たな活用アイデアの創出に繋がります。社内報やイントラネットなどを活用し、積極的に事例を発信しましょう。

プロンプト集の作成・共有

業務で活用できるプロンプト集を作成し、社内で共有することで、生成AIを使いこなすためのハードルを下げることが期待できます。効果的なプロンプト例や、各部署特有の業務に合わせたプロンプトなどを掲載すると、実用性が高まります。

ヘルプデスクの設置

生成AI活用に関する質問やトラブルに対応するためのヘルプデスクを設置することで、社員が安心して利用できる環境を整備します。よくある質問集（FAQ）を作成しておくと、問い合わせ対応の効率化に繋がります。

これらの施策を通して、生成AIが社内に浸透し、業務効率化や生産性向上に繋がる好循環を生み出せます。